Números, não promessas

Quando tecnologia e agronegócio se encontram, confiabilidade deixa de ser diferencial e passa a ser requisito. A operação de agronegócio da Serasa Experian acompanha 10,5 milhões de decisores rurais, 8 milhões de propriedades e 50 milhões de hectares, a base sobre a qual se decide crédito rural no país. Indisponibilidade e dado atrasado, nessa escala, não são incômodo de TI: são decisão de crédito tomada com informação pior.

Em parceria com a BW e o Datadog, a operação passou a ter observabilidade integrada, conectando engenharia, operações e negócio no mesmo conjunto de sinais. O efeito prático é a mudança de postura: atuar de forma preventiva, antes que o problema chegue a quem depende da informação, em vez de reagir depois do impacto.

Líderes de tecnologia do Grupo SBF apoiam a operação de marcas como Nike Brasil e Centauro com o Datadog, implantado em parceria com a BW. Mais do que monitoramento técnico, o projeto ampliou a visibilidade sobre a jornada do cliente, acelerou a tomada de decisão e aproximou as áreas de tecnologia, produto e negócio.

Resultados: redução de incidentes operacionais, queda no MTTR, visibilidade ponta a ponta das aplicações, correlação automática entre logs, métricas e traces, times mais proativos e melhor experiência para os clientes digitais, conectando indicadores técnicos a resultado de negócio. A BW atuou na definição da estratégia, implementação das melhores práticas e aceleração da maturidade em observabilidade do grupo.

E se a tecnologia identificasse o problema antes de o cliente perceber? Na Serasa Experian, a observabilidade deixou de ser ferramenta técnica de monitoramento e virou pilar de negócio, e a mudança começou por uma troca de pergunta.

O trabalho mapeou as jornadas críticas do cliente (cadastro, login, saque) em tempo real, segmentadas por parceiro e por região. Isso troca a visão de "o serviço está no ar" pela visão de "em que ponto, para qual parceiro e em qual região o cliente está travando".

Resultado: redução de MTTD e MTTR, antecipação de anomalias e proteção de receita. A pergunta da liderança deixou de ser "o sistema está funcionando?" e passou a ser "o cliente está conseguindo concluir sua jornada?", que é a pergunta que a área de negócio realmente precisa responder.

O Grupo ATEM atua em combustíveis, logística, construção naval e refino, com presença em 13 estados, uma refinaria própria, 7 bases de distribuição e mais de 350 postos franqueados, cerca de 9 bilhões de litros de combustível por ano. Ao assumir a única refinaria da região Norte via privatização, precisou migrar cerca de 70 sistemas entre pessoas, processos e tecnologia sem interromper a operação, mas não tinha visibilidade unificada entre os ambientes AWS e DigitalOcean nem conseguia identificar rapidamente a causa raiz de incidentes.

A BW implementou o Datadog como plataforma única de observabilidade e segurança: APM com rastreamento distribuído e Service Map para mapear dependências entre serviços, o motor de IA Watchdog para detecção proativa de causa raiz, e RUM com Session Replay, que revelou, por mapa de calor, um script ineficiente travando o acesso a um painel crítico de operação da refinaria, hoje corrigido. No lado de segurança, Software Composition Analysis, Cloud SIEM e Cloud Security passaram a detectar vulnerabilidades e configurações incorretas, ajudando também na conformidade com a LGPD.

Resultado: 50% de redução em MTTD e MTTR, 40% menos desperdício de recursos e 60% mais rapidez na resolução de problemas reportados por usuários.

A HDI virou o exemplo de observabilidade dentro do grupo: dashboards, métricas e estratégias passaram a ser espelhados por outras unidades. A combinação de visão, agilidade e a parceria certa fez a diferença: sem a BW e o uso inteligente do Datadog, o projeto provavelmente ainda estaria em nível 2 de maturidade. Como resume a própria equipe: "Viramos referência. É orgulho." A evolução da HDI se tornou inspiração para o grupo inteiro.

A SulAmérica é uma das maiores seguradoras do país, fundada em 1895, com mais de 7 milhões de clientes em saúde, odontologia e vida, além de previdência, gestão de ativos e investimentos, e mais de 4.500 funcionários. O ambiente que sustenta essa operação é dos mais heterogêneos que existem: três nuvens (Google Cloud, AWS e Azure), infraestrutura on-premises e mainframe, somando mais de 2.000 serviços.

O problema não era falta de ferramenta, era excesso delas. Cada plataforma enxergava um pedaço do ambiente e nenhuma correlacionava métricas com as outras, então a troca constante de contexto atrasava a resposta a incidentes e pressionava o cumprimento dos acordos de nível de serviço. Faltava justamente o que mais importa: a visão ponta a ponta da experiência do cliente, com destaque para o monitoramento das APIs no ambiente Salesforce.

A adoção do Datadog começou em janeiro de 2025 e a migração foi concluída em março. Entraram APM com rastreamento distribuído para chegar à causa raiz, Infrastructure e Container Monitoring cobrindo do legado ao contêiner, Log Management, RUM para enxergar o cliente de verdade, instrumentação padronizada com OpenTelemetry e o Bits AI aplicando remediação automática em Kubernetes, com rotinas semanais de limpeza.

Os ganhos vieram medidos: 45% de redução na capacidade alocada, de 400 GB para 240 GB, 40% no uso de memória, de 250 MB para 150 MB, 9% no custo de infraestrutura do GKE, e erros de pull de imagem que caíram de centenas para quatro. Somam-se a isso menos incidentes e, sobretudo, menos war rooms.

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